Chon · 翀

激活函数

sigmoid

$$ \tag{表达式} sigmoid(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}} $$

$$ \tag{导函数} sigmoid^{'}(x) = sigmoid(x) \cdot (1 - sigmoid(x)) $$

softmax

$$ \tag{表达式} softmax(x) = \frac{e^{x_{i}}}{\sum_{j=1}^{n}{e^{x_{j}}}} $$

tanh

$$ \tag{表达式} tanh(x) = \frac{e^x - e^{-x}}{e^x + e^{-x}} $$

TensorFlow

损失函数 Losses

• tf.keras.losses.MeanSquaredError
• tf.keras.losses.BinaryCrossentropy
• tf.keras.losses.CategoricalCrossentropy
• tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy

激活函数 Activations

• tf.keras.activations.sigmoid
• tf.keras.activations.softmax
• tf.keras.activations.tanh
• tf.keras.activations.relu

神经网络层 Layers

• tf.keras.layers.Input
• tf.keras.layers.Dense
• tf.keras.layers.Conv2D
• tf.keras.layers.MaxPool2D
• tf.keras.layers.Dropout
• tf.keras.layers.Flatten
• tf.keras.layers.LSTM
• tf.keras.layers.Activation

优化函数 Optimizers

• tf.keras.optimizers.Adam
• tf.keras.optimizers.RMSprop
• tf.keras.optimizers.SGD

评价函数 Metrics

• tf.keras.metrics.Accuracy
• tf.keras.metrics.MeanSquaredError
• tf.keras.metrics.CategoricalAccuracy
• tf.keras.metrics.CategoricalCrossentropy
• tf.keras.metrics.BinaryAccuracy
• tf.keras.metrics.BinaryCrossentropy